金属3D打印粉末日报 | 2026年8月25日
📊 市场快讯
蓝箭航天朱雀三号着陆腿采用整体3D打印钛合金关节,GKN Aerospace为瑞典Project Otto开发ITAR-free 3D打印巡航导弹发动机;尤洛卡航天发动机关键部件3D打印及后处理智能化产线建设项目环评公示。技术端,《Nature Communications》发表LPBF混合Mo粉与Ti64粉实现557 MPa应变硬化增量的可时效强化钛合金,常州高校团队实现金属3D打印铺粉装置国产化(刮刀寿命提升6倍),华盛顿州立大学以AI模型实现500W高功率GRCop-42铜合金打印。设备、材料与应用三端共振,粉末需求结构性放量可期。
蓝箭航天朱雀三号着陆腿采用整体3D打印钛合金关节部件
2026-08-242026年8月24日,据央视财经报道(经网易转载),蓝箭航天朱雀三号运载火箭着陆腿在连接主腿与辅腿的关节部位采用整体3D打印的钛合金结构。报道显示,着陆主腿展开可达7米多,触地瞬间需承受上百吨级冲击载荷(约为C919客机起落架的2倍),四套着陆腿总重控制在4吨以内;主腿经3D打印一体化成形较普通钢结构设计减重20%至30%,同时保证结构强度与可靠性。8月19日,朱雀三号遥二运载火箭成功实现一子级陆地回收,是我国重复使用火箭关键技术的重大突破。
GKN Aerospace为瑞典Project Otto开发ITAR-free 3D打印巡航导弹发动机
2026-08-252026年8月25日,据Defence-ua报道,GKN Aerospace为瑞典国防部Project Otto项目开发出紧凑型涡喷发动机及无人机验证机,发动机与机体从设计到制造用时不足一年,发动机部件大量采用3D打印。报道称,Project Otto系瑞典国防部2025年11月宣布的18个月远程打击能力计划,验证机在林雪平Malmen空军基地航展亮相,可携带300公斤载荷飞行600公里或100公斤载荷飞行1000公里;据瑞典准将Carl-Fredrik Edström(经Warsight引述),首飞预计不早于2027年初。GKN Aerospace强调该发动机不含美国部件或技术,为ITAR-free,受美国出口管制限制更小;瑞典国防部合同金额1.5亿瑞典克朗(约1580万美元),集团内瑞典Volvo Aero参与推进系统、荷兰Fokker参与机体。
尤洛卡航天发动机3D打印及后处理产线项目环评公示
2026-08-242026年8月24日,据建设项目环评受理公示(项目编号90oipm),尤洛卡(山东)数字科技有限公司“航天发动机关键部件3D打印及后处理智能化产线建设项目”环评公示,环评文件类型为报告表,项目类别为34-074航空、航天器及设备制造,建设地点位于山东省泰安市。环评报告由泰安维特瑞环保科技有限公司受托编制。尤洛卡(山东)数字科技有限公司为上市公司尤洛卡(300099.SZ)全资子公司,2026年6月公告拟定增募资不超过10亿元投向火箭发动机核心零部件精密制造及产业化项目(一期),项目总投资约10.04亿元,落地山东泰安,建成后形成火箭发动机推力室、涡轮泵核心零部件各120台(套)年产能,并已与深蓝航天签署战略合作协议。本次环评公示的3D打印及后处理智能化产线同样位于泰安,投产后将形成航天发动机关键部件的增材制造与后处理智能化生产能力。
Nature Communications:LPBF混合Mo粉与Ti64粉实现可时效强化钛合金
2026-08-242026年8月24日,《Nature Communications》发表香港科技大学团队研究:在激光粉末床熔融(LPBF)中以Mo粉与Ti-6Al-4V粉末混合打印实现原位合金化,获得超高应变硬化能力的钛合金。据论文,打印态形成三维互连成分波,生成低Mo区α′马氏体、中Mo区亚稳β相、高Mo区稳定β相三种微观组织,分别激活去孪生/再孪生、应力诱导马氏体相变与多滑移系滑移等机制,叠加异质变形诱导应力使硬化率阶梯式提升,应变硬化增量约557 MPa——超过传统钛合金上限(<250 MPa)两倍以上,同时保持1236 MPa抗拉强度与11.5%均匀伸长率。联合署名单位包括哈尔滨工业大学、广东汉邦3D科技与香港城市大学等。
高校团队突破金属3D打印铺粉国产化,获11项国家专利
2026-08-242026年8月24日,据中国日报网(转鲁网),常州纺织服装职业技术学院智能制造学院师生团队研发出金属3D打印铺粉国产化成套技术,获11项国家专利。据校方介绍,团队调研发现行业三大痛点:单层陶瓷刮刀磨损快、换粉需停机清空氩气约50分钟且有泄漏风险、主流双程单烧结往返刮粉才烧结一次效率低。据此攻关出多层复合刮刀铺粉装置、不间断密闭供粉装置与双程式双烧结成型工艺:刮刀使用寿命提升6倍以上,换粉实现零停机密闭操作,打印效率因双向同步烧结显著提升,可应用于精密模具、航空航天、医疗器械、新能源等领域。
华盛顿州立大学用AI首次以500W打印GRCop-42铜合金
2026-08-242026年8月24日,据WSU新闻,华盛顿州立大学研究团队以AI模型筛选工艺参数,首次以500W激光功率成功打印NASA开发的GRCop-42铜铬铌合金——该合金通常需昂贵的高功率设备。据校方介绍,团队从机械与材料工程学院此前37组失败配置的结果出发,训练模型估计未测试配置的成功概率,每次小批量挑选兼顾“试验有希望选项”与“探索不确定区域”的新配置,在3个月、总计40次实验预算内找到6组成功配置。论文一作Azza Fadhel称,超过1亿种参数组合中仅极小比例可行,而单次打印成本可达数百美元、打印后质量分析需数天。研究团队认为该AI框架可迁移至其他金属合金与增材制造系统。
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