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华盛顿州立大学用AI首次以500W打印GRCop-42铜合金,40次实验找到6组参数
2026年8月24日,据WSU新闻,华盛顿州立大学研究团队以AI模型筛选工艺参数,首次以500W激光功率成功打印NASA开发的GRCop-42铜铬铌合金——该合金通常需昂贵的高功率设备。
据校方介绍,团队从机械与材料工程学院此前37组失败配置的结果出发,训练模型估计未测试配置的成功概率,每次小批量挑选兼顾“试验有希望选项”与“探索不确定区域”的新配置,在3个月、总计40次实验预算内找到6组成功配置。论文一作Azza Fadhel称,超过1亿种参数组合中仅极小比例可行,而单次打印成本可达数百美元、打印后质量分析需数天。研究团队认为该AI框架可迁移至其他金属合金与增材制造系统。
对粉末采购商的价值:① 低功率商业设备可打印GRCop-42,将把该铜合金从国家实验室推向更广泛的中小航天客户,铜粉采购需求扩容;② 设备门槛下降后材料质量成为关键变量,球形度与氧含量受控的优质铜粉供应商受益;③ 关注GRCop系铜粉的国产化供给空白。
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