金属3D打印粉末日报
📊 市场快讯
产业端,航天驭星完成IPO辅导备案,测运控"神经中枢"赛道走向资本市场;威拉里5000吨级低碳节能增材制造粉末项目进入审批公示;山特维克推出Osprey GRCop-42高导电高强铜粉。技术端,上海交大利用冷金属转移电弧定向能量沉积技术,制备高增强相镁锂基复合材料;NIST开发激光搅拌技术,实现高熵合金3D打印原子尺度混合;America Makes启动200万美元AI驱动材料认证项目。
航天驭星完成IPO辅导备案,测运控"神经中枢"赛道走向资本市场
2026-06-07国内商业卫星测运控龙头企业航天驭星已完成IPO辅导备案,辅导机构为国泰海通证券,标志着这家在商业航天测运控赛道深耕近十年的公司正式向资本市场发起冲击。航天驭星成立于2016年10月,是国内最早一批从卫星测运控切入商业航天的企业,核心团队均来自传统航天系统核心单位。公司成立至今已完成10余轮融资,累计融资额超过20亿元,其中2025年全年累计融资额超过10亿元。截至2026年6月,公司已累计为超过500颗星箭提供有偿服务,测控数传服务量连续4年实现翻番增长,在国内商业卫星测控有偿服务市场覆盖率高达92.8%。若上市成功,将进一步提升整个商业航天服务业的资本市场关注度。
威拉里5000吨级低碳节能增材制造粉末项目进入审批公示
2026-06-05江苏威拉里新材料的"年产5000吨低碳节能增材制造粉末项目"在江苏省投资项目审批监管平台进入办理结果公示环节(项目编码:2606-320371-89-03-906691)。从公开条目看,该项目体量属万吨级制粉产能梯队,三期项目已进入收官阶段。四期项目定位行业领先的“材料黑灯工厂”,规划新增年产能钛3000吨、铜5000吨、铝2000吨及高强钢等关键粉体,大幅提升规模化交付能力。威拉里现有+在建产线各20余条,覆盖钛、铝、铜、高强钢、高温合金等全品类金属3D打印粉末,累计授权专利200余项。
山特维克推出Osprey GRCop-42高导电高强铜粉
2026-06-03瑞典工业巨头山特维克(Sandvik)推出Osprey GRCop-42铜铬铌合金粉末,该材料由NASA原研,专为承受极端热力和机械载荷的增材制造部件设计,在500°C以上高温下仍能保持性能。该合金兼具高导热率和高强度,并提供从原料到出厂的全链条可追溯性,旨在降低航天部件制造中的认证风险。材料适用于再生冷却火箭发动机部件,如燃料喷射器面板和燃烧室内衬,这些部件对高效热传导、严格公差和可预测的材料行为要求极高。山特维克通过冶金工艺改进和VIGA工艺优化,实现了GRCop-42的受控、可重复生产,粉末在惰性气体中雾化,批次间特性一致。产品在AS9100认证质量体系下生产,已用于客户认证和生产项目。
上海交大利用冷金属转移电弧定向能量沉积技术,制备高增强相镁锂基复合材料
上海交通大学的研究人员利用冷金属转移电弧定向能量沉积(CMT DED-arc)技术制备了镁锂基复合材料构件。通过优化工艺参数(送丝速度7 m/min),获得了优异的成形质量和增强的力学性能。CMT DED-arc的快速凝固和高冷却速率使α-Mg晶粒显著细化,平均尺寸从基体合金的65.5μm降至17.2μm,主要通过Hall-Petch机制贡献强度提升。与基体合金相比,沉积态构件屈服强度从147.4MPa提升至186MPa,极限抗拉强度从158MPa提升至226.3MPa,弹性模量从45.8GPa提升至53.2GPa。镁锂合金是最轻的金属结构材料,该研究为高性能镁锂基复合材料构件的快速制造提供了一条前瞻性技术路径。
NIST开发激光搅拌技术,实现高熵合金3D打印原子尺度混合
2026-06-06美国国家标准与技术研究院(NIST)研究人员开发出一种用于金属增材制造的椭圆式激光搅拌方法,解决了高熵合金生产中不同金属在凝固时原子层面均匀混合的难题。高熵合金由多种金属按大致相等比例组成,在高温下具有性能优势,但不同金属的密度、熔点和表面张力差异大,冷却过程中易分离成离散区域。研究团队在激光粉末床熔融中,将传统直线扫描改为椭圆轨迹,主动搅拌熔池。由于商用3D打印机软件无法生成椭圆扫描路径,团队从头编写了控制软件,该方法无需新硬件,现有设备可通过重编程使用。研究团队成功打印了由Ti6Al4V—RHEA-19高熵合金—Ti6Al4V组成的“三明治”结构,总厚度2.4mm,上中下三层各0.8mm。该方法还可支持在打印机内按需合金化,甚至在同一零件内连续改变合金成分。
America Makes启动200万美元AI驱动材料认证项目
2026-06-05America Makes联合国家国防制造与加工中心(NCDMM)及美国国防部制造技术办公室,正式公布总预算200万美元的AIM-4AM项目的入选团队。项目由Dyndrite领衔,联合Mimo Technik和RTX技术研究中心共同承担。项目核心目标是为激光粉末床熔融成形的17-4PH不锈钢(H1025)开发一套AI驱动的风险量化框架,识别和量化当前材料许用值方法中的风险,在保持严格统计与工程置信度的前提下,显著压缩传统认证流程所需的物理测试规模。项目成果将实现更快、更具成本效益的增材制造材料认证,支持生产零件的敏捷决策,加速国防和商业应用中的采用。
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