北京科技大学研究团队，针对增材制造高温合金高残余应力、高裂纹敏感性难题，开发了将机器学习与CALPHAD方法相结合的合金设计策略，综合考虑了微观结构稳定性、打印性、抗氧化性、密度和力学性能。该研究成功开发的γ′强化Co-Ni基高温合金，在未预热基板上通过选区激光熔化制备无裂纹部件，相对密度超过99.9%，且强度与延展性平衡优于现有高γ′体积分数增材制造高温合金。研究指出，γ′强化Co-Ni基高温合金相比镍基合金具有更窄的凝固范围和更低的γ′溶解温度，更适合增材制造。