2026年9月24日，Nature Materials 在线发表香港城市大学吕坚团队联合昆明贵金属研究所、北京理工大学、天津大学等单位的研究：利用高通量实验+机器学习（XGBoost）筛选38052种合金-工艺组合，发现 LPBF 专用超强钛合金 Ti-7.5Al-3.3Cr（120 W / 1750 mm/s），抗拉强度超 1700 MPa、屈服强度约1.5 GPa、均匀延伸率约7.5%，比强度约380 MPa·cm³/g，为现有3D打印金属最高比强度之列。

原子尺度表征揭示其强化机制：约75 nm的α′马氏体板条内形成 亚10纳米堆垛带——AB/BC/CA型hcp堆垛序列的异质纳米带，伴随约6 nm的Al/Cr成分调制，仅在增材制造极端冷速下经动力学马氏体相变（shuffling机制）形成，突破了传统钛合金成分-工艺窗口，最优成分落在传统钛合金体系之外。

该发现验证了「高通量实验+机器学习」范式可为增材制造定向设计合金，将成分-工艺-性能寻优从经验试错转向数据驱动，为结构应用提供高强高延展且可规模化制造的钛合金方案。

对粉末采购商的价值：① Ti-7.5Al-3.3Cr 属新型 LPBF 专用牌号，关注其雾化制粉（PREP/EIGA/VIGA）可打印性与球形度、氧含量指标；② 高强钛合金若产业化将牵引高端钛粉需求，国内粉末厂商可跟进对标牌号开发；③ 机器学习选材范式加速新合金迭代，粉末定制化小批量供应机会增多。