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美光速造AM Build AI大模型：金属3D打印支撑用量减少98%
2026年8月26日，美光速造宣布其自研AM Build工艺自适应大模型实现打印全流程动态调控：叶片案例中支撑粉末消耗从传统14.4g降至0.5g、占比从7.7%降至0.2%（减少97.4%）；复杂结构件支撑体积减少66%、材料浪费减少50%，后处理时间从31分46秒缩短至16分18秒，无支撑打印件几乎零后处理。
该模型实时感知每层材料状态与散热差异，动态优化每层参数，摆脱对人工调参经验的依赖。
AI工艺自适应是增材制造从经验驱动走向数据驱动的关键一步，参数优化能力成为设备与软件竞争的新维度。
对粉末采购商的价值：① AI工艺自适应将直接降低金属粉末浪费率，是粉末利用率端的系统性优化方向；② 支撑用量大幅下降意味着单件粉末消耗降低，粉末采购量测算模型需相应调整；③ 关注AI调参技术对粉末粒度一致性与批次稳定性提出的更高要求。
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