2026年8月10日，法国Arts et Métiers研究所（周常山博士、康楠教授、Mohamed EL Mansori教授团队）使用联泰科技Fuees430工业级金属3D打印机作为唯一实验平台，发表LPBF表面质量AI预测研究，将刊于IJMMM T1级期刊。研究以AlMgScZr合金粉末为对象，设计5因子×2气流速度正交实验，打印100个标准立方体试样获取50组建模数据。

对比7种小样本回归模型后发现：上表面粗糙度（13.74-44.57μm）由填充参数主导、预测R²>0.8；侧面粗糙度（4.38-9.34μm）由轮廓参数+气流速度主导、预测R²≈0.7。核心结论是"不同表面需要差异化参数优化"——单套参数无法实现全表面均匀质量。

该研究的工业价值在于：将"先打后检"推向"原位自适应控制"，为数字孪生驱动的实时闭环LPBF质量控制奠定算法基础。联泰科技作为中国品牌LPBF设备被欧洲顶尖工程院校选为唯一实验平台，也表明国产设备在科研市场的渗透率在提升。

对粉末采购商的价值：① AI驱动的工艺优化可减少参数试错带来的粉末浪费，更稳定的工艺窗口有望提高粉末循环使用次数（当前LPBF粉末通常只能循环5-15次），间接降低用户粉末采购成本 ② AlMgScZr作为高强铝合金专用粉末，若表面质量控制进一步改善，其在航空航天轻量化结构件中的应用有望扩大，从而拉动该牌号粉末需求 ③ 但需注意本研究仍为实验室阶段，距离工业级实时闭环控制尚有一段距离。