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俄罗斯ODK引入AI神经网络检测金属3D打印粉末质量
2026年7月31日，俄罗斯联合发动机制造集团（ODK，Rostec旗下）增材技术中心正式将卷积神经网络（CNN）模型投入金属粉末入厂质量检验的生产性使用，标志着AI质检从实验室走向航空级粉末供应链。
技术方案：采用TESCAN VEGA3扫描电子显微镜在500×和2000×两个放大倍率下采集图像；CNN基于U-Net语义分割架构，在超5万个人工标注颗粒的数据集上训练，推理在NVIDIA A100 GPU上完成，单视场处理<3秒。输出指标包括颗粒数量、圆度、纵横比、D10/D50/D90粒度分布及卫星颗粒占比。
对粉末采购商的价值：AI质检将批次间变异系数从15%降至2.1%，单批次检测从40分钟压缩至3分钟。这意味着你收到的每批镍基高温合金粉末和钛基合金粉末质量更稳定，减少退货和质量纠纷。系统已用于PD-14、PD-35、PD-8三种俄制航空发动机的粉末批检。GE Aviation和Pratt & Whitney也在推进类似技术——AI粉末质检正成为航空供应链的准入门槛。
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