西班牙IMDEA材料研究所与美国劳伦斯伯克利国家实验室(LBNL)合作开发出一款AI算法，可检测理论相同设备间的性能差异并选择最优优化策略。算法首先对每台打印机进行诊断评估，建立个体性能档案，然后通过统计分析量化设备间差异程度——对相似设备采用联合优化策略，对差异显著设备采用独立优化策略。团队用三台理论相同的3D打印机验证了该方法：算法检测到可测量的性能差异，确认每台需独立优化而非统一策略。采用独立优化后，打印件重量误差显著减少，系统收敛速度更快；统一策略则无法矫正个体偏差。该方法同样适用于新材料发现、化学合成和传感器校准等基于高通量实验的领域。