🪪 企业数据卡片

⬇ 下载卡片

点击图片放大 · 长按保存或转发 · 扫码直达企业档案

📋 基本信息

• 分类 🏭 企业/公司
• 关联资讯 1 篇
• 首次出现 📅 2026-09-23
• 最近出现 📅 2026-09-23

🔗 关联实体

📜 相关专利 (6 件)

• 用于监测增材制造基板应变的监测系统及方法
  CN118583099A 🏢 湖南珞佳智能科技有限公司 📋 湖南珞佳智能科技有限公司
  本发明提出了用于监测增材制造基板应变的监测系统及方法，属于增材制造领域，监测系统包括底板；基板设置在底板上，用于烧结成型打印件；若干中间件用于将基板固定在所述底板上，中间件上形成有检测端；监测组件设置于基板附近并与检测端连接；中间件随基板应变而发生形变；监测组件通过检测端检测出中间件的形变量；监测模块通过对中间件的形变进行监测，进而间接对基板的应变进行实时高精度监测，根据基板的应变反映增材制造过程...
• 基于深度学习网络的SLM打印缺陷检测与修复方法及系统
  CN118218617A 🏢 湖南珞佳智能科技有限公司 📋 湖南珞佳智能科技有限公司
  本发明公开了一种基于深度学习网络的SLM打印缺陷检测与修复方法及系统，属于增材制造技术领域，所述方法包括：通过缺陷数据集训练第一神经网络模型，得到缺陷识别模型；在待测零件的打印过程中，通过所述缺陷识别模型进行在线缺陷识别；如果当前层无缺陷，继续进行下一层的铺粉打印；如果当前层识别出缺陷，根据缺陷类型选择是否进行缺陷修复；如果进行缺陷修复，则当前层打印完成后，暂停一次铺粉，并采用预训练的第二神经网络...
• 基于深度学习的SLM在线质量监测、修复方法及系统
  CN118002802A 🏢 湖南珞佳智能科技有限公司 📋 湖南珞佳智能科技有限公司
  本发明公开了一种基于深度学习的SLM在线质量监测、修复方法及系统，属于增材制造技术领域。其中，基于深度学习的SLM在线质量监测方法包括：设计并打印第一缺陷零件；采集第一缺陷零件打印过程中的熔池监测数据，并进行预处理；获取第一缺陷零件缺陷信息分布，构建第一数据集；通过第一数据集训练第一卷积神经网络模型；通过训练后的第一卷积神经网络模型对待测零件进行缺陷信息在线识别。在此基础上，本发明还提出一种基于深...
• 一种大型分布式增材制造台架装置
  CN117733187A 🏢 湖南珞佳智能科技有限公司 📋 湖南珞佳智能科技有限公司
  本发明提供了一种大型分布式增材制造台架装置，包括主框架、成型舱、成型舱转移框架、供粉总成、激光总成、工作舱、溢粉总成、清粉总成和电控柜，所述供粉总成、激光总成、工作舱、溢粉总成、清粉总成和电控柜集成支撑于所述主框架上，所述成型舱和成型舱转移框架嵌套布置于所述主框架内部的地面上，所述成型舱滑动连接于所述成型舱转移框架上。该发明通过设计成型舱转移框架独立放置于主框架下的地面上，与主框架呈内外嵌套式结构...
• 增材制造工作腔
  CN117680712A 🏢 湖南珞佳智能科技有限公司 📋 湖南珞佳智能科技有限公司
  本发明提供了一种增材制造工作腔，包括腔体以及风路系统，所述风路系统包括吹风管以及回风管，所述吹风管通过风速调节组件与腔体连通，于所述吹风管上设置有控风蝶阀，于所述回风管的进风侧设置有风速检测仪；所述控风蝶阀包括具有通风孔的阀体以及安设于阀体上的变径组件，所述通风孔连通吹风管，且所述变径组件根据风速检测仪的检测结果沿径向调节所述通风孔的孔径。本发明中，通过控风蝶阀对吹风管的风速与风量调节，其可以直接...
• 一种SLM打印的烟尘飞溅吹除装置
  CN116673501A 🏢 湖南珞佳智能科技有限公司 📋 湖南珞佳智能科技有限公司
  本发明提出了一种SLM打印的烟尘飞溅吹除装置，包括成型腔室，其内具有工作平面；三个供风机构，设置在成型腔室外并向成型腔室内供风；其中，成型腔室内围绕工作平面的其中一个内侧壁上开设有若干行出风口，各行出风口平行于工作平面，若干行出风口沿工作平面的垂直方向布设并依次分为三组，三组出风口分别连通三个出风机构且出风速度均不相同；成型腔室内正对出风口的内壁面上开设有吸风口；通过对烟尘在成型腔室内实时流动过程...