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市场资讯
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俄罗斯ODK引入AI神经网络检测金属3D打印粉末质量
2026年7月31日，俄罗斯联合发动机制造集团（ODK，Rostec旗下）增材技术中心正式将卷积神经网络（CNN）模型投入金属粉末入厂质量检验的生产性使用，标志着AI质检从实验室走向航空级粉末供应链。 技术方案：采用TESCAN VEGA3扫描电子显微镜在500×和2000×两个放大倍率下采集图像；...
基于卷积神经网络的多模态数据融合，用于增材制造Ti-6Al-4V合金的疲劳寿命预测
一项基于三维卷积神经网络（3D-CNN）的多模态数据融合模型近日被开发用于预测激光粉末床熔融（LPBF）增材制造Ti-6Al-4V合金的疲劳寿命，该研究由Jianrui Zhang等学者发表于《International Journal of Fatigue》。该模型通过将感兴趣区域的三维缺陷体素与...