北佛罗里达大学获得美国国家科学基金会资助，致力于开发用于激光粉末床熔融（LPBF）增材制造的实时质量控制系统，以应对该工艺中常见的缺陷问题。LPBF过程中，参数波动、粉末铺展不均、热应力等因素易导致孔隙、未熔合、裂纹等缺陷，影响最终零件的力学性能和可靠性。该研究项目旨在通过集成先进的在线监测技术、传感器数据融合与人工智能算法，实现对打印过程关键物理现象的实时感知、分析与控制。目标是构建一个能够提前预测并主动干预以避免缺陷形成的智能闭环控制系统，从而提升LPBF工艺的稳定性、可重复性和成品率，推动该技术更可靠地应用于关键承力部件的直接生产。