本发明公开了一种电热力多物理场快速烧结超细铁铜镍预合金粉的方法，属于预合金粉烧结的技术领域，其包括：计算超细铁铜镍预合金粉质量；将称量好的超细铁铜镍预合金粉装填至石墨模具中；将石墨模具固定于电热力多物理场烧结实验机中；对超细铁铜镍预合金粉进行预烧结处理和烧结处理；完成烧结处理后，待烧结好的目标零件降温至50℃以下时，将目标零件从石墨模具中取出；对目标零件进行性能测试。将交变电场、热力学温度场以及力...

本发明提供了一种使用团聚粉制备薄壳结构空心球形YSZ粉末的制备方法，包括以下步骤：一、设计原始团聚粉末的原始粉末粒径、团聚类型、孔隙率等材料特性；二、设计等离子体发生器喷嘴形状及预热温度；三、采用带热壁喷嘴的电弧等离子发生器球化处理；四、筛分处理，得到薄壳结构的空心球形YSZ粉末。采用本发明制备的YSZ粉末为全四方相、空心球形结构，粉体壳厚度薄等特性；本发明工艺过程中设备简单，生产成本低，适于工业...

本申请提供了一种面向分子三维网格模型的相互作用体积计算方法，涉及三维网格模型技术领域，对两个分子三维网格模型进行预匹配切割，获取切割点；确定两个分子三维网格模型同时存在切割点的公共层；在每个公共层内，对两个分子三维网格模型分别形成的多轮廓组，判断每个子轮廓在所属多轮廓组内被包含的次数；以及对属于不同分子三维网格模型的多轮廓组中的子轮廓，计算任意两个子轮廓之间的相交轮廓；基于每两个子轮廓被包含的次数...

本发明公开了一种基于边缘特征重构和联邦学习的风电功率预测方法，包括：S1、构建各风力发电区域的本地数据集；S2、基于本地数据集，构建并训练各风力发电区域的边缘特征重构网络；S3、基于本地数据集，将边缘特征重构网络输出的增强特征作为风电功率预测模型的输入，并对其进行训练，获得完成训练的风电功率预测模型；S4、对于待预测风力发电区域，将边缘特征重构网络输出的增强特征作为对应风电功率预测模型的输入，输出...

本发明属于激光增材制造技术领域，特别涉及一种基于时空信息融合的激光增材制造缺陷监控方法，包括（1）建立基于时空信息融合神经网络模型，基于时空信息融合神经网络模型包括依次连接的信息提取模块、特征融合模块和决策分类层；（2）激光增材制造过程中沉积件熔池图像的获取及处理；（3）训练并测试基于时空信息融合神经网络模型；本发明通过构建多分支ResNet?18网络+Self?Attention ConvLST...

本发明公开了一种高温合金蠕变损伤状态多频涡流评价方法与装置，包括检测仪，检测仪连接检测探头，检测探头连接AB轴旋转模组，AB轴旋转模组连接XYZ轴移动模组；所述检测探头包括激励线圈和接收线圈。本发明实现了高温合金蠕变损伤状态简便、快速、原位、适应曲面、无损评价，为高温合金蠕变失效早期预警提供重要的参考依据，提高了高温合金蠕变损伤状态评价自动化和智能化程度。

本发明公开了一种基于人工神经网络的电子束增材制造本构关系计算方法，包括获取电子束增材制造材料的应力应变曲线；根据电子束增材制造材料的应力应变曲线，采用数据迭代方法计算等效塑性应变和试解应力的等效应力；基于人工神经网络建立等效塑性应变、试解应力的等效应力与屈服应力、等效塑性应变增量的映射关系；根据建立的映射关系计算电子束增材制造材料的本构模型。本发明不仅能提高材料本构模型的准确度，提供了电子束增材制...

本发明的目的是建立一种基于单颗粒电感耦合等离子体质谱的单磁性微球分析方法，能够有效避免绝对定量过程中由于误差可能导致的检测信号波动，实现两种前列腺癌症标志物稳定和准确的定量。本发明的原理是：用+Fe58同位素的频率信号对磁性微球的数量进行统一，通过评估单个磁性微球上的+Au197和+Pt194强度分布，通过平均强度计算或者拟合强度计算得出稳定的分析结果，其不受磁性微球检测数量改变的影响。利用单个磁...

本发明公开了一种适用于激光熔覆成形金属材料的内部微观缺陷修复方法，首先确定待处理金属材料微观缺陷类型；然后将待处理金属材料置于进行电磁耦合处理的电场和磁场施加环境中；再根据微观缺陷类型确定电磁耦合处理参数，并按照确定的电磁耦合处理参数对待处理金属材料进行电磁耦合处理。本发明利用脉冲电磁场对激光熔覆成形金属材料进行电磁耦合处理，在微观尺度上对金属内部位错、空位、固溶原子等进行调控，是从根本上对成形材...

本发明公开了一种温度相关的增材制造钛铝合金本构关系计算方法，针对增材制造钛铝合金的力学性能，创新性地提出了针对该材料的本构关系，并考虑了温度相关性，定义了温度相关本构计算流程，使其能对不同温度的增材制造钛铝合金温度相关的力学性能进行预测计算，不仅能提高计算效率并且还具有流程化和高效化的优点，并能够最大程度地提高激光增材制造中工艺温度场数值模拟热源模型建立的准确性，为材料工程服役提供了理论基础和数据...