本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于增材制造的合金丝材的质量检测方法。该方法输入实时采集的合金丝材图像到神经网络中输出质量参数，基于质量参数得到合金丝材图像的质量。神经网络的训练数据集的获取方法为：将合金丝材缺陷图像划分为基础类图像和目标类图像；结合基础类图像和目标类图像，调节初始滤波半径得到调节滤波半径；基于调节滤波半径，得到增强后的合金丝材缺陷图像；将增强后的合金丝材缺陷图像加入合金丝...

本发明涉及合金材料领域，具体为一种用于增材制造的钪铝合金粉末及其制备方法，包括钪铝预制合金粉末和铝粉，所述钪铝预制合金粉末各成分及质量百分比为：Cu 5~6.5%、Mg 4.8~5.2%、Zr 0.02~0.08%、Si 0.3~0.6%、Sc 1.2~1.5%、Y 0.1~0.2%、余量为Al，本发明所制备的钪铝合金粉末SLM成型件力学性能良好，具有良好的使用性能。